现在，我的国家正在进入一个关键时期，以实现其最大的碳目标，并加快经济和社会发展的整体绿色转变。我的国家协调能源安全的供应和绿色和低碳的发展，并促进了新水平的可再生能源的发展。 国家统计局的数据显示，今年上半年，清洁能源的产生（例如水力发电，核，风能和太阳能）占去年同期的2.1个百分点，占超过指定尺寸的35.2％。非化石能源在总能源消耗中的比例不断增加，去年同期增加了1.7个百分点。 绿色和低碳能量的转化是实现可持续发展的关键。他说在接受记者的采访时，应提高可再生能源使用的效率，并且必须促进能源结构的转换和更新。同时，它可以促进传统高能产业（例如煤炭）的节能和减少碳的减少，从而为绿色工业的发展创造了新的能源水平。 进入Nobo钢铁公司的工厂区域后，道路在集团中是干净的绿色植物，锦鲤在“废水池”中玩耍。据了解，该公司使用回收的水代替工业水和深层废水处理。改进的钢渣处理技术可确保固体废物的整体使用的达到99％以上。该工厂的屋顶将用于产生能源阿隆纳，以节省266万千瓦的年度能源生成，1,812吨标准煤，并将二氧化碳排放量减少到约4,200吨。 在蒙古室内S，当地建造了零碳工业公园，建造了16个国家绿色公园和工厂，并建造了第一个完整的工业链，用于电池，氢燃料电池和新的能源销车，建造了太阳能发电和生产线。独特的植物煤炭项目的关键团队成功地生产了世界烯烃，并成为第一个试点国家碳峰。 Taklamakanroject沙漠边缘的Talim油田喂养的太阳能正在探索“直接光电连接”。消息人士称，自该项目于今年1月与网络联系起来以来，累积绿色能源的生产已超过2亿千瓦。一旦完全实施，直接的绿色电力连接将成为我国家西北部100万千瓦的第一个直接电力连接项目，每年可直接提供21亿千瓦时的绿色电力。 铜坦率的是，人工智能技术迅速与所有生命融为一体，并且能源行业的应用方案正在不断扩大。 在Zhangjiakuu de Hebei中，大型人工智能模型连接到能源系统，该模型执行智能控制检查和设备以降低管理成本并提高运营效率。在Tengger沙漠中，太阳能电池板产生的绿色电气信息由“虚拟能源”实时输入。通过大脑计算智能，实现了最大切割和填充和智能程序... Saint Chuan Wang说：“人工智能技术的应用可以精确预测新一代和能源负载的需求，促进具有各种协同作用和多种互补性的新能源生成系统的建设，并促进能源的绿色发展。” 在过去的五年中，“双重碳”作品我的国家取得了积极的进步和重要的结果，但也增加了对新能源消耗的压力，并面临着高能源消耗行业的深碳减少挑战。应通过政策创新，技术创新和模型创新来实现诸如有限促销和零碳负碳技术应用之类的挑战。 在新情况下，再次做好工作是消耗能源，是新能源系统建设和新能源系统的构建的重要组成部分。先前发布的关于直接连接绿色电力开发的有序发展的通知，将促进对能源生产和消费的新综合开发模型的探索和创新，促进附近的新能源消费，并促进公司绿色能源消费的需求。 “提高效率，减少排放和促进消费是重要的MEASun Chuanwang提出，必须超过技术瓶颈，并应改善新能源的使用和出口水平。它将加深工业链的协调，并促进绿色和植被的工业化。改善现代能源市场的交易机制。 （编辑：郭西亚奥（LV Qian）） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示